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Ingeniería en Inteligencia Artificial y Sistemas Tecnológicos

Construye bases en programación, datos y aprendizaje automático para desarrollar y evaluar sistemas inteligentes.

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9 cuatrimestres54 materiasModalidad mixta
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Sobre la carrera

Crea soluciones inteligentes con criterio y propósito.

La ingeniería combina programación, análisis de datos y aprendizaje automático. Su recorrido incluye redes neuronales, lenguaje natural, visión computacional y sistemas inteligentes, desde los fundamentos hasta la integración de soluciones.

El plan también aborda seguridad, legislación y gobernanza en IA. En los últimos cuatrimestres integra proyectos y prácticas profesionales para aplicar conocimientos, evaluar resultados y comunicar los alcances y límites de una solución tecnológica.

Alcance de tu formación

01

Software y datos

Programar, organizar información y desarrollar bases para construir modelos.

02

Sistemas inteligentes

Integrar aprendizaje automático, agentes y aplicaciones de IA.

03

Evaluación responsable

Analizar desempeño, seguridad e implicaciones del uso de la tecnología.

Tu campo profesional

¿Dónde puedes aplicar lo aprendido?

  • Desarrollo de IA y software

    Diseño, integración y evaluación de aplicaciones, agentes y sistemas inteligentes.

  • Análisis de datos y aprendizaje automático

    Preparación de datos, construcción de modelos y análisis de información para apoyar decisiones.

  • Automatización e integración tecnológica

    Aplicación de robótica, sistemas distribuidos e Internet de las cosas a procesos organizacionales.

  • Pruebas y calidad de soluciones

    Validación de requisitos, documentación de incidencias y evaluación del desempeño de sistemas.

  • Gestión y consultoría tecnológica

    Coordinación de proyectos, adopción responsable de IA y desarrollo de iniciativas de emprendimiento.

  • Investigación aplicada

    Desarrollo de prototipos y soluciones en colaboración con organizaciones y equipos interdisciplinarios.

Las oportunidades dependen de tus competencias, experiencia y los requisitos de cada puesto.

Plan de estudios

Lo que aprenderás,
materia por materia.

Conoce las materias que cursarás en cada cuatrimestre.

9cuatrimestres
54materias

Tu plan de estudios, de principio a fin.

  1. Cuatrimestre 01

    6 materias
    • Fundamentos de programación
    • Lógica matemática
    • Álgebra
    • Introducción a la inteligencia artificial
    • Comunicación oral y escrita
    • Inglés I
  2. Cuatrimestre 02

    6 materias
    • Ética profesional
    • Cálculo diferencial e integral
    • Estructura de datos
    • Bases de datos
    • Probabilidad y estadística
    • Inglés II
  3. Cuatrimestre 03

    6 materias
    • Programación en Python
    • Modelado de bases de datos relacionales y NoSQL
    • Aprendizaje automático básico
    • Análisis y visualización de datos
    • Innovación tecnológica I
    • Inglés III
  4. Cuatrimestre 04

    6 materias
    • Modelos de inteligencia artificial
    • Visión computacional
    • Procesamiento de lenguaje natural básico
    • Arquitectura de sistemas inteligentes
    • Innovación tecnológica II
    • Inglés IV
  5. Cuatrimestre 05

    6 materias
    • Aplicaciones inteligentes
    • Minería de datos
    • Redes neuronales
    • Robótica inteligente
    • Desarrollo de soluciones inteligentes
    • Seguridad informática
  6. Cuatrimestre 06

    6 materias
    • Deep Learning
    • Big Data y analítica
    • Procesamiento de lenguaje natural avanzado
    • Ciberseguridad aplicada a la IA
    • Emprendimiento tecnológico
    • Seminario integrador
  7. Cuatrimestre 07

    6 materias
    • Aprendizaje automático avanzado
    • Desarrollo de agentes inteligentes
    • Sistemas distribuidos inteligentes
    • Sistemas recomendadores
    • Gestión de proyectos tecnológicos
    • Investigación aplicada I
  8. Cuatrimestre 08

    6 materias
    • Inteligencia artificial explicable
    • IA en el Internet de las cosas
    • Legislación y gobernanza en IA
    • Realidad aumentada y realidad virtual
    • Investigación aplicada II
    • Taller de soluciones integrales de IA
  9. Cuatrimestre 09

    6 materias
    • Evaluación y optimización de sistemas de IA
    • Dirección estratégica de proyectos de IA
    • Desarrollo de soluciones avanzadas con IA
    • Innovación para la sostenibilidad con IA
    • Prácticas profesionales
    • Proyecto profesional en inteligencia artificial

Construye tu siguiente paso

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